Pobreza y elecciones en Francia

Je suis tombé hier, sur le site de The Economist sur deux cartes, juxtaposées, une présentant le taux de chômage (en rouge, à gauche) et l’autre le vote FN (en bleu, à droite), L’idée serait ici de comparer les cartes, et de se dire que les deux variables “taux de chômage” (produit par l’insee) et…

via Élections, pièges à com (mentaires à la con) — Freakonometrics

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Indicadores de Pobreza Infantil en Cantabria

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Dos estudios metodológicos de Eurostat sobre la EU-SILC.

Eurostat publica dos estudis metodològics nous sobre l’enquesta d’ingressos i condicions de vida, EU-SILC: “How does attrition affect estimates of persistent poverty rates? The case of European Union statistics on income and living conditions (EU-SILC) S.P. Jenkins i P. Van Kerm. 2017 edition.” que es refereix a l’impacte de l’índex d’abandonament de ‘enquesta. “Among the […]

via Dos nous estudis metodològics sobre la EU-SILC — Bloc d’estadística oficial

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¿Que es eso de la industria 4.0?

Qué es industria 4.0 y por qué debería importarte si produces átomos

http://papelesdeinteligencia.com/que-es-industria-4-0/

 

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OXFAM. Una economía para el 99 %

OXFAM. Una economía para el 99% – http://www.attac.es/2017/01/24/oxfam-una-economia-para-el-99/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=oxfam-una-economia-para-el-99

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Miradas alternativas sobre la pobreza en España

“Miradas alternativas sobre la pobreza en España” – http://wp.me/p2XFS4-1O5

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Iñaki Permanyer i Pinar Köksel, del Centre d’Estudis Demogràfics, publican en Perspectives demogràfiques, 005 de gener 2017, el articulo: “Miradas alternativas sobre la pobreza en España: Una cuestión de definición y medida” .

“El  año  2010  la  Unión  Europea  (UE)  presentó  el  programa  Europa  2020:  un  conjunto  de  medidas  que  tenía  que  servir  para  hacer   frente a los efectos adversos de la reciente crisis financiera y fortalecer las economías de la zona Euro. Entre otros, uno de los objetivos prioritarios planteados era la necesidad de reducir en 20 millones de número de personas amenazadas por el riesgo de vivir en una situación de pobreza o exclusión social en el conjunto de la UE. En el caso español, este objetivo se traduce en disminuir en 1,4  millones de personas el número de pobres entre los años 2010 y 2020.  
¿En qué medida se están logrando los objetivos de reducción de la pobreza que se fijaron para España de cara a 2020? Esta es la pregunta que queremos responder en este número de Perspectives Demogràfiques. Sobrepasado el ecuador del período establecido es un buen momento para hacer un balance provisional de los progresos realizados hasta el momento, y de analizar cuáles son las perspectivas de éxito para los próximos años. Comenzaremos repasando brevemente las virtudes y los defectos de las medidas oficiales utilizadas para cuantificar la pobreza y proponiendo una alternativa. Pese a que la nueva medida es tan arbitraria como las actualmente existentes, tiene la virtud de ofrecer una visión complementaria y, quizá, más realista de los preocupantes procesos de exclusión social que recientemente se están desarrollando en nuestro país. Las formas como definimos y medimos los fenómenos sociales tienen una importancia capital no solo cuando intentamos retratar y comprender el mundo que nos rodea sino también cuando intentamos modificarlo y corregirlo. En este sentido, la pobreza es un ejemplo paradigmático con un gran eco mediático y social a raíz del ciclo económico recesivo iniciado en 2008. ¿Cuál ha sido su evolución en los últimos años? ¿A qué sectores ha afectado con más fuerza? ¿Qué podemos esperar en los próximos años? Si dejamos a un lado las medidas oficiales excesivamente acomodadizas e incapaces de captar los importantes cambios estructurales que están aconteciendo en la economía española, hay razones para el pesimismo: niños, extranjeros y personas sin estudios universitarios son
algunos de los sectores más afectados por los vaivenes de la coyuntura económica actual.”

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“Miradas alternativas sobre la pobreza en España”

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Estimación de una Propensión Marginal al Consumo Keynesiana.

Estimación de una Propensión Marginal al Consumo Keynesiana.
Francisco Javier Parra Rodríguez
parra_fj@cantabria.es

Resumen.
El objetivo es estimar la propensión marginal al consumo (PMC) a través de una función de consumo keynesiana con microdatos de las encuestas de hogares de Argentina, Estados Unidos, España y Argentina. Las estimaciones de estas funciones a partir de las encuestas de hogares se llevan a cabo con los datos agrupados en estratos de ingresos, según criterios subjetivos del investigador.
Proponemos una especificación con datos de gastos de consumo e ingresos expresados en términos “per cápita” y agrupados por percentiles de los datos de ingresos. Estas estimaciones suelen tener problemas en los errores debido a valores atípicos, dependencia de los errores entre estratos de hogares, heterocedasticidad o la existencia de relaciones no lineales. Estos problema se pueden solucionar mediante el uso de métodos alternativos de estimación a los mínimos cuadrados ordinarios (MCO), como la Regresión Band de Spectrum(RBS) ó el modelo de regresión lineal generalizado (MLG). La PMC calculada utilizando estos métodos de estimación se sitúaría en bandas en torno al 0,60-0,70. Destacando el comportamiento a-teorico de las clases bajas.

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